Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) опубликовало ГОСТ ПНСТ 1054-2026 «Системы мониторинга функционального состояния водителя» (СМСФВ). Он посвящен применению искусственного интеллекта на автотранспорте и устанавливает общие положения, основные понятия и принципы организации мониторинга состояния водителя с помощью ИИ.
«Стандарт предназначен для применения при проектировании, разработке, испытаниях, сертификации и эксплуатации СМСФВ и определяет принципы их построения, функционирования, оценки качества и обеспечения безопасности, направленные на повышение надежности и доверия к системам искусственного интеллекта (СИИ)», — говорится в тексте документа.
Помимо 21 нового термина, стандарт устанавливает общие требования, критические метрики и классы для систем искусственного интеллекта, анализирующих состояние водителя, технические характеристики и требования для них.
Минимальный набор функций СМСФВ должен включать: идентификацию водителя, обнаружение лица водителя в кадре, распознание сонливости водителя, его микросна, отвлечения без интернет-соединения, видеозапись происходящего в области мониторинга, оповещение водителя о зафиксированных событиях, сбоях, неисправностях, распознание вмешательства в работу системы, передачи информации в облако, определение скорости и направления движения транспортного средства, поддержание записи видео и аудио после нажатия кнопки на корпусе системы и возможности подключения к транспортному средству для его идентификации.
«Аудиту подлежат все части систем искусственного интеллекта, а именно — исходный код, модели, обучающие, тестовые и валидационные наборы данных. Его проводят независимые сертификационные органы, аккредитованные в соответствии с требованиями, а также комиссии по контролю при государственных учреждениях или экспертные организации. СИИ должны обеспечивать распознавание состояния водителя по нескольким классам (например, норма, утомление, стресс, сонливость, алкогольное или наркотическое опьянение, болезненное состояние)», — гласит новый стандарт.
По словам представителя пресс-службы Росстата, новый стандарт позволит своевременно выявлять водителей в опасном состоянии и за счет этого уменьшит аварийность на дорогах, повысит защищенность всех участников дорожного движения и поспособствует развитию отечественных информационных технологий. Он отметил, что стандарт упрощает взаимодействие между разработчиками ИИ-систем, производителями транспортных средств и органами контроля и надзора, обеспечивая единый подход к вопросам безопасности.
«ПНСТ 1054-2026 «Системы искусственного интеллекта на транспорте. Системы мониторинга функционального состояния водителя. Общие положения» предназначен для применения при проектировании, разработке, испытаниях, сертификации и эксплуатации системы мониторинга функционального состояния водителя транспортного средства и определяет основные принципы их построения, функционирования, оценки качества и обеспечения безопасности, направленные на повышение надежности и доверия к системам искусственного интеллекта, применяемым в целях обеспечения безопасности дорожного движения. Требования, установленные в стандарте, основаны на современных достижениях науки, техники, технологии, относящихся к данному объекту и аспекту стандартизации», — рассказал он.
Руководитель направления видеоаналитики АО «Мобильные Видеорешения» (Ivideon) Александр Серпокрылов назвал ГОСТ для систем мониторинга состояния водителя полезной инициативой и отметил обилие нерегламентированных технических инструментов для решения этих задач. По его словам, на рынке есть как видеоаналитические комплексы, так и системы, в которых камера — часть большей системы, включающей телематику, датчики, GPS и облачную аналитику. Одни продукты отслеживают закрытие глаз, моргание, зевки, мимику, наклоны головы и т.д., другие дополняют это физиологическим мониторингом с помощью браслетов и стационарных блоков для оценки состояния водителя.
«Подобные системы внедряются как штатные модули в автомобилях, прежде всего коммерческих и грузовых, чтобы снизить число инцидентов, связанных с сонливостью или невнимательностью. По сути, рынок уже сложился, но долгое время работал без единого норматива, поэтому ГОСТ действительно напрашивается. Введение стандарта — это шаг к формированию единой экосистемы интеллектуальных систем контроля состояния водителя, обеспечивающих прогнозирование опасных состояний задолго до момента потери контроля», — сказал он.
Александр Серпокрылов рассказал, что современные нейросети при корректной установке оборудования способны с высокой точностью определять состояние человека при корректной установке оборудования. Точность определения ключевых параметров, по его словам, таких как закрытие глаз, частота моргания или наклоны головы, превышает 95% даже при слабом освещении.
«Технически это обеспечивается камерами высокой чувствительности, ИК-модулями и решениями с картой глубин — например, технологии уровня Intel RealSense уже давно позволяют создавать трехмерные модели лица для точного анализа мимики и направления взгляда. Основные сложности возникают не в самой аналитике, а в интеграции таких систем в архитектуру автомобиля, особенно при ремонте или обновлении ПО, — именно эту проблему частично решает новый ГОСТ», — заключил он.
Исходник: https://www.comnews.ru